Qué es un CDP y para que sirve

    En una era donde los datos tienen cada vez mas protagonismo y son mas imprescidibles, las empresas se enfrentan al desafío
    de gestionar una cantidad abrumadora de datos de clientes provenientes de diversas fuentes.
    Es aquí donde las Plataformas de Datos del Cliente (CDP) se vuelven cruciales para unificar,
    gestionar y activar estos datos. Pero, ¿qué es exactamente un CDP y cómo puede beneficiar a tu negocio?

    ¿Qué es un CDP?

    Un CDP (Customer Data Platform) es una tecnología diseñada para recopilar, unificar y activar datos
    de clientes de diferentes fuentes, creando un perfil de cliente unificado. Esto facilita una visión
    360 grados de cada cliente, lo que a su vez, permite a las empresas personalizar mejor sus interacciones
    y ofrecer una experiencia del cliente mejorada. Una CDP opera en tiempo real, proporcionando datos
    actualizados que pueden ser accesibles y utilizados por otros sistemas.

    Tipos de CDP

    Las CDPs pueden clasificarse en tres categorías principales según sus capacidades y foco:

    • CDPs de Acceso: Estas plataformas se centran en la recopilación y gestión
      de datos, proporcionando un acceso fácil y organizado a los datos de clientes.
    • CDPs Analíticas: Además de gestionar datos, estas plataformas ofrecen
      capacidades analíticas para entender mejor el comportamiento del cliente y generar insights valiosos.
    • CDPs de Campañas: Estas CDPs no solo recopilan y analizan datos, sino que
      también permiten la creación y gestión de campañas de marketing directamente desde la plataforma.

    CDPs más utilizados

    • Segment
    • Emarsys
    • Optimove
    • FirstHive
    • Blueshift
    • Tealium AudienceStream CDP
    • Treasure Data
    • mParticle
    • BlueConic
    • Bloomreach Engagement
    • ActionIQ

    Ventajas de utilizar un CDP

    Implementar una CDP en tu estrategia de datos puede traer numerosos beneficios, como:

    • Mejora de la eficiencia en marketing.
    • Mayor personalización en la comunicación con los clientes.
    • Mejor comprensión del comportamiento del cliente.
    • Optimización del retorno de la inversión en publicidad.

    Diferencias y similitudes entre CDP y CRM

    Aunque las CDP y los CRM (Sistemas de Gestión de Relaciones con los Clientes) pueden parecer similares a primera vista,
    tienen propósitos y capacidades diferentes. Un CRM se centra en gestionar las relaciones con los clientes y
    generalmente incluye datos de interacciones directas como correos electrónicos, llamadas telefónicas y reuniones.
    Por otro lado, un CDP recopila y unifica datos de múltiples fuentes, incluyendo interacciones en línea y
    fuera de línea, para crear un perfil completo del cliente.

    Mientras que un CRM puede ayudar a gestionar las relaciones con los clientes a nivel individual,
    un CDP permite una visión más completa y unificada del cliente, lo que a su vez, facilita una
    comunicación y engagement más personalizado. Además, un CDP puede integrarse con un CRM,
    permitiendo una gestión de datos más robusta y enriqueciendo los perfiles de cliente en el CRM
    con información adicional recopilada por el CDP.

    CDP y DMP diferencias y similitudes

    Las CDP y las DMP son plataformas diseñadas para gestionar datos, pero tienen diferentes enfoques y propósitos.
    Una CDP (Plataforma de Datos del Cliente) se centra en recopilar y unificar datos de clientes de diversas
    fuentes para crear perfiles de cliente detallados y persistentes. Por otro lado, una DMP (Plataforma de
    Gestión de Datos) se orienta hacia la recopilación, almacenamiento y análisis de datos anónimos y
    de terceros, generalmente con un enfoque en la segmentación y orientación para campañas publicitarias.

    Mientras que las CDP proporcionan una visión 360 grados de los clientes con datos identificables,
    las DMP utilizan datos anónimos y temporales para ayudar en la orientación y retargeting en
    campañas publicitarias. Además, las CDPs suelen retener datos por un período más largo, mientras
    que las DMPs tienen una retención de datos más corta debido a la naturaleza temporal de los datos
    que manejan.

    A pesar de sus diferencias, CDP y DMP pueden trabajar juntas en un ecosistema de datos. Por ejemplo,
    una CDP puede alimentar una DMP con datos de clientes ricos y detallados, mejorando la segmentación
    y personalización de las campañas publicitarias. Por lo tanto, la combinación de ambas plataformas
    puede resultar en una estrategia de datos más completa y efectiva.

    En un mundo cada vez más digitalizado y con mas necesidad de procesar datos, las CDP se presentan como una solución robusta y
    eficaz para la gestión de datos de clientes. Con una variedad de tipos de CDP disponibles,
    las empresas pueden elegir la que mejor se adapte a sus necesidades y objetivos, optimizando así
    su estrategia de datos y, en última instancia, su relación con los clientes.

    Deja una respuesta

    Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *